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python json多层嵌套

可以,就是需要遍历所有的数据。 def print_dict(k, v): if isinstance(v, dict): print k, v for kk in v.keys(): print_dict(kk, v[kk]) else: print k, vfor k in d.keys(): print_dict(k, d[k])

json本来就是支持多层嵌套的~ 所以随便一个多层嵌套的字典就能~

Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中,所以对json的各种学习,是自然而然的事情。Python的官网网址: Json...

先用json.loads()将json格式字符串转换成dict结构,然后遍历其中的key, value对。

b = json.loads(rs) game_list = b['game_list'] server_list = b['server_list'] 这是我公司的代码,rs就是json字符串。 你这里的话直接用 value= selectInfo['conditions']就可以

这个只能通过json.load(fp)解析成json对象,然后把需要的内容放在对象中,然后通过json.dump(fp)

首先你获取的json数据是字符串a的话,就 import json d = json.loads(a) x =d.get("想要的字段") x就是你要的数据

import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding( "utf-8" )result = [[u'9.6', u'50'], 1, True, u'1292052', [u'\u72af\u7f6a', u'\u5267\u60c5'], [u'\u7f8e\u56fd'], u'\u8096\u7533\u514b\u7684\u6551\u8d4e', u'1994-09-10', 15, 725531, u'...

Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = {'name...

可以首先使用json包的loads函数对json数据进行解析,然后就可以像操作Python数据格式一样对数据进行索引和遍历了。 import json s = '{"aescCityList":null,"cityAllList":null,"cityJsonArray"...'data = json.loads(s)for city in data["cityJ...

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