nsjd.net
当前位置:首页 >> python json多层嵌套 >>

python json多层嵌套

可以,就是需要遍历所有的数据。 def print_dict(k, v): if isinstance(v, dict): print k, v for kk in v.keys(): print_dict(kk, v[kk]) else: print k, vfor k in d.keys(): print_dict(k, d[k])

可以首先使用json包的loads函数对json数据进行解析,然后就可以像操作Python数据格式一样对数据进行索引和遍历了。 import json s = '{"aescCityList":null,"cityAllList":null,"cityJsonArray"...' data = json.loads(s) for city in data["cit...

Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中,所以对json的各种学习,是自然而然的事情。Python的官网网址: Json...

json本来就是支持多层嵌套的~ 所以随便一个多层嵌套的字典就能~

首先你获取的json数据是字符串a的话,就 import json d = json.loads(a) x =d.get("想要的字段") x就是你要的数据

import json file = open("your_file_name.txt", 'a') # 追加的方式写入 your_dict = {} your_dict['a'] = 0.123 your_dict['b'] = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5] your_dict['c'] = 0.2 json_str = json.dumps(your_dict, ensure_ascii=False) # 将...

先转换为数组再遍历 import json array = json.loads(json_array) for i in array: print i

python中的json解释库有好几个,不同版本使用方法不同。 常用有 json-py 与smiplejson 两个包 其中,json-py 包含json.py外,还有一个minjson,两者用法上有差别: import一样 import json # 都是如此import的。 import minjson # json-py库用法...

不是python用json,json是类似xml的一种通用格式,在很多地方都可以用。 json相比xml,数据量更小,而且可以很方便的和解释型语言的结构相互转换。

import jsons = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')print sprint s.keys()print s["name"]print s["type"]["name"]print s["type"]["parameter"][1]

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.nsjd.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com